Тестът ELISA (ензимно-свързан имуносорбентен анализ) е тест, който открива и измерва антитела в кръвта и може да се използва за определяне дали пациентът има антитела, свързани с определени инфекциозни заболявания.
Ензимно-свързаният имуносорбентен анализ (ELISA) е метод за изследване, базиран на антитела. Тази широко използвана технология е чувствителна, бърза и надеждна.
Антителата са протеини, които тялото произвежда в отговор на вредни вещества (наречени антигени). Използва се в много лаборатории, за да се определи дали антитело има в кръвната проба на пациент. Въпреки че процедурата е рутинна и проста, тя включва голям брой променливи, като избор на реагент, температура, измерване на обема и време, които, ако не са коригирани правилно, могат да повлияят на последователните стъпки и резултата от теста.
Ензимно-свързаният имуносорбентен анализ (ELISA), известен също като ензимен имуноанализ (EIA), е биохимична техника, използвана предимно в имунологията за откриване на наличието на антитяло или антиген в проба. ELISA се използва като диагностичен инструмент в медицината и растителната патология, както и за контрол на качеството в различни индустрии, като приложение в хранително-вкусовата промишленост.
Техниката е предложена като алтернатива на радиоимуноанализа, тъй като последният представлява риск за здравето поради използваните радиоактивни изотопи.
Тази техника се различава от другите, базирани на реакцията Ag-Ac, по това, че свързването към твърда повърхност позволява идентифицирането на специфични реакции и следователно получаването на количествени резултати.
Методът ELISA е еталон за количествено определяне на патологични антигени и всъщност съществуват много вариации на този метод. Те са подходящи за скрининг с висока производителност, тъй като резултатите са бързи, последователни и сравнително лесни за анализ.
Най-добрите резултати са получени с формата на сандвич, като се използват високо пречистени, предварително съчетани антитела за улавяне и детектор. Полученият сигнал предоставя много чувствителни и много специфични данни.